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个人简历

AI应用开发工程师 · 应届生

曾蠡

曾蠡

AI应用开发工程师

构建智能系统,连接AI与真实世界

13028308719 2983373831@qq.com 重庆·合川应届生
AI AgentRAGSpringAIJava向量检索SSE流式Vue 3Spring Boot微服务DockerYOLOv8WebSocket

0

项目

0

实习

0+

Git Commits

0+

功能模块

0

AI 场景

工作经历

江苏传智播客教育科技股份有限公司

Java开发实习生

2025.12 — 2026.02产品研发中心
  • 主导AI智慧园区后端核心模块‘AI对话式公告栏’的架构设计与开发落地
  • 精细化提示词迭代,AI角色精准设定,用户交互体验提升25%
  • 设计创新会话记忆功能,多轮对话上下文持久化存储,满意度+10%
  • 引入text2vec-large-chinese向量大模型,P99延迟120ms→45ms
  • 代码审查识别内存泄漏与SQL注入风险,响应时间-20%
SpringAIRedis-stackRabbitMQMySQLtext2vec

项目经历

AI代码智审平台

AI代码智审平台

2025 \u00b7 全栈开发

DeepSeek 双Agent代码审查系统,结合CodeMirror 6 Diff、Python FastAPI + Java Spring Boot + Node.js三服务Docker部署,提升代码质量审查效率。

Agent: 双Agent架构: 3层部署: Docker

核心技术栈

  • Python FastAPI
  • Java Spring Boot
  • Node.js
  • CodeMirror 6

主要贡献

  • 设计双Agent架构,分工完成代码审查与建议生成
  • 集成CodeMirror 6实现差异对比与在线编辑
  • 三服务Docker一键部署,提升研发效率
AI代码智审平台

AI代码智审平台

2025 \u00b7 全栈开发

DeepSeek 双Agent代码审查系统,结合CodeMirror 6 Diff、Python FastAPI + Java Spring Boot + Node.js三服务Docker部署,提升代码质量审查效率。

Agent: 双Agent架构: 3层部署: Docker

核心技术栈

  • Python FastAPI
  • Java Spring Boot
  • Node.js
  • CodeMirror 6

主要贡献

  • 设计双Agent架构,分工完成代码审查与建议生成
  • 集成CodeMirror 6实现差异对比与在线编辑
  • 三服务Docker一键部署,提升研发效率
AI多模态情绪感知

AI多模态情绪感知

2026 \u00b7 全栈开发

ASP.NET + C#,MiMo大模型,文本/语音/图像三模态情绪分析,6套主题皮肤,实时数据大屏 + 管理后台。

模态: 3种功能: 6大皮肤: 6套

核心技术栈

  • ASP.NET + C#
  • MiMo大模型
  • 多模态情绪分析
  • 实时数据大屏

主要贡献

  • 设计三模态情绪分析架构,融合文本/语音/图像
  • 开发6套主题皮肤与实时数据大屏
  • 构建管理后台,支持数据统计与可视化
AI多模态情绪感知

AI多模态情绪感知

2026 \u00b7 全栈开发

ASP.NET + C#,MiMo大模型,文本/语音/图像三模态情绪分析,6套主题皮肤,实时数据大屏 + 管理后台。

模态: 3种功能: 6大皮肤: 6套

核心技术栈

  • ASP.NET + C#
  • MiMo大模型
  • 多模态情绪分析
  • 实时数据大屏

主要贡献

  • 设计三模态情绪分析架构,融合文本/语音/图像
  • 开发6套主题皮肤与实时数据大屏
  • 构建管理后台,支持数据统计与可视化
AI智能穿搭

AI智能穿搭

2025 \u00b7 全栈开发

基于大语言模型与计算机视觉的AI智能穿搭推荐系统,支持场景化搭配建议、肤色适配、风格迁移与智能衬托。

搭配场景: 6+风格模型: 12用户满意度: 95%

核心技术

  • LLM 大语言模型
  • 计算机视觉图像识别
  • Spring Boot 3 + Vue 3
  • 向量数据库

主要贡献

  • 设计场景化搭配引擎,支持职场/约会/旅行等场景
  • 集成肤色检测与智能衬托算法
  • 支持风格迁移,用户可自定义偏好
AI智能穿搭

AI智能穿搭

2025 \u00b7 全栈开发

基于大语言模型与计算机视觉的AI智能穿搭推荐系统,支持场景化搭配建议、肤色适配、风格迁移与智能衬托。

搭配场景: 6+风格模型: 12用户满意度: 95%

核心技术

  • LLM 大语言模型
  • 计算机视觉图像识别
  • Spring Boot 3 + Vue 3
  • 向量数据库

主要贡献

  • 设计场景化搭配引擎,支持职场/约会/旅行等场景
  • 集成肤色检测与智能衬托算法
  • 支持风格迁移,用户可自定义偏好
AI智慧园区

AI智慧园区

2025.12 — 2026.02 \u00b7 实习小组组长

基于SpringAI与多智能体架构的智能园区管理系统

人工成本: -60%检索效率: +40%响应时间: -20%

智能对话系统

  • 基于SpringAI与阿里云千问大模型,设计Prompt策略,开发7×24智能助手
  • 多轮对话上下文持久化存储,会话记忆功能
  • 向量模型数据向量化处理,高效增删改查

系统架构优化

  • Redis-stack向量化校园墙消息,语义检索+40%
  • RabbitMQ异步通信,降低系统耦合度
  • 统一数据处理框架,支持MySQL/PDF/TXT多源向量化

团队管理

  • 带领9人团队完成需求评审、技术选型和代码审查
  • 保障项目按时高质量交付
AI智慧园区

AI智慧园区

2025.12 — 2026.02 \u00b7 实习小组组长

基于SpringAI与多智能体架构的智能园区管理系统

人工成本: -60%检索效率: +40%响应时间: -20%

智能对话系统

  • 基于SpringAI与阿里云千问大模型,设计Prompt策略,开发7×24智能助手
  • 多轮对话上下文持久化存储,会话记忆功能
  • 向量模型数据向量化处理,高效增删改查

系统架构优化

  • Redis-stack向量化校园墙消息,语义检索+40%
  • RabbitMQ异步通信,降低系统耦合度
  • 统一数据处理框架,支持MySQL/PDF/TXT多源向量化

团队管理

  • 带领9人团队完成需求评审、技术选型和代码审查
  • 保障项目按时高质量交付
在线教育AI智能助手

在线教育AI智能助手

2026.03 — 2026.05 \u00b7 后端开发工程师

基于SpringAI多智能体架构的在线教育平台

人工成本: -50%推荐准确率: +35%查询性能: +60%

多智能体架构

  • 基于SpringAI的多智能体架构,涵盘咨询/推荐/购买等五类智能体
  • AbstractAgent统一处理,RouteAgent意图识别与任务自动分发
  • WebFlux SSE流式输出,支持用户实时中断生成

RAG检索增强

  • 封装Tool工具,Feign微服务无缝整合,业务效率+40%
  • ElasticSearch RAG增强检索,相似度0.6+TopK=6,推荐+35%
  • Nacos动态管理智能体提示词,AtomicReference热更新

会话生命周期

  • MySQL持久化元数据,Redis MessageWindowChatMemory存储
  • 自定义MyAssistantMessage扩展Params承载工具调用
  • 历史会话按时间自动分组,异步更新标题,查询+60%
在线教育AI智能助手

在线教育AI智能助手

2026.03 — 2026.05 \u00b7 后端开发工程师

基于SpringAI多智能体架构的在线教育平台

人工成本: -50%推荐准确率: +35%查询性能: +60%

多智能体架构

  • 基于SpringAI的多智能体架构,涵盘咨询/推荐/购买等五类智能体
  • AbstractAgent统一处理,RouteAgent意图识别与任务自动分发
  • WebFlux SSE流式输出,支持用户实时中断生成

RAG检索增强

  • 封装Tool工具,Feign微服务无缝整合,业务效率+40%
  • ElasticSearch RAG增强检索,相似度0.6+TopK=6,推荐+35%
  • Nacos动态管理智能体提示词,AtomicReference热更新

会话生命周期

  • MySQL持久化元数据,Redis MessageWindowChatMemory存储
  • 自定义MyAssistantMessage扩展Params承载工具调用
  • 历史会话按时间自动分组,异步更新标题,查询+60%

专业技能

BackendFrontendAI/MLDatabaseDevOpsMobile
编程语言
Java多线程集合框架
后端框架
SpringBootMyBatis-PlusSpringAI
数据库
MySQLRedisElasticSearch
中间件
RabbitMQMinIONacos
AI技术
RAG向量检索Prompt Engineering
开发工具
GitMavenIDEADocker

核心指标

0%

交互体验提升

0ms

检索延迟

0%

系统响应缩短

0人

团队规模

教育经历

重庆工商大学派斯学院

软件工程 \u00b7 本科

2023.09 — 2027.06重庆
数据结构与算法Java程序设计操作系统软件工程数据库系统原理机器学习基础NLP
粤嵌杯校赛一等奖2026.6

个人总结

  • 具备出色自主学习能力,快速掌握新兴技术并应用于实际项目
  • 善于利用GitHub、Stack Overflow、AI工具解决技术难题
  • 良好团队协作精神,有效沟通与紧密配合
  • 优秀文档阅读能力,快速理解复杂技术文档
  • 注重代码质量与系统性能,追求优雅架构设计

期待与你合作

如果你对我的经历感兴趣,欢迎随时联系我

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Personal AI Operating System

探索代码与想象力的边界,构建下一代 AI 应用。

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